Velkommen til vores hjemmesider!
baggrundsbillede

Radiologiorganisationer tackler implementeringen af ​​kunstig intelligens i medicinsk billeddannelse

For at give et omfattende indblik i integrationen af ​​kunstig intelligens (AI) i radiologi, er fem førende radiologiselskaber gået sammen for at udgive et fælles papir, der behandler de potentielle udfordringer og etiske spørgsmål forbundet med denne nye teknologi.

Den fælles erklæring blev udstedt af American College of Radiology (ACR), Canadian Society of Radiologists (CAR), European Society of Radiology (ESR), Royal College of Radiologists of Australia and New Zealand (RANZCR) og Radiological Society of North America (RSNA). Den kan tilgås gennem Insights into Imaging, ESRs online guld open access journal.

medicinsk billeddannelse

Artiklen fremhæver den dobbelte virkning af AI og demonstrerer både revolutionerende fremskridt inden for sundhedspleje og det presserende behov for kritisk evaluering for at skelne mellem sikre og potentielt skadelige AI-værktøjer. Nøglepunkterne fremhæver nødvendigheden af ​​at styrke overvågningen af ​​brugen og sikkerheden af ​​AI, og taler for samarbejde mellem udviklere, klinikere og regulatorer for at løse etiske spørgsmål og sikre, at ansvarlig AI integreres i radiologipraksis. Ydermere tilbyder erklæringen værdifulde perspektiver for interessenter, der leverer kriterier for evaluering af stabilitet, sikkerhed og uafhængig funktionalitet. Dette gør det til et vigtigt værktøj til fremme og integration af kunstig intelligens i radiologi.

 

Professor Adrian Brady, hovedforfatter og formand for ESR Board, sagde om papiret: "Dette papir er afgørende for at sikre, at radiologer er i stand til at definere, forbedre og vedligeholde fremtiden for medicinsk billeddannelse. Efterhånden som AI bliver mere og mere integreret i vores felt, giver det et enormt potentiale og udfordringer. Ved at tage hånd om praktiske, etiske og sikkerhedsmæssige bekymringer sigter vi mod at vejlede udviklingen og implementeringen af ​​AI-værktøjer inden for radiologi. Denne artikel er ikke kun et udsagn; Dette er en forpligtelse til at sikre ansvarlig og effektiv brug af kunstig intelligens til at forbedre patientbehandlingen. Det sætter scenen for en ny æra inden for radiologi, hvor innovation er afbalanceret med etiske overvejelser, og patientresultater forbliver vores topprioritet."

CT scanner injektor

 

AIhar potentiale til at bringe hidtil usete forstyrrelser til radiologi og kan have både positive og negative konsekvenser. Integrationen af ​​kunstig intelligens i radiologi kan revolutionere sundhedsplejepraksis ved at fremme diagnosticering, kvantificering og håndtering af flere medicinske tilstande. Men efterhånden som tilgængeligheden og funktionaliteten af ​​AI-værktøjer inden for radiologi fortsætter med at udvide, er der et stigende behov for kritisk at evaluere anvendeligheden af ​​AI og for at adskille sikre produkter fra dem, der er potentielt skadelige eller grundlæggende uhensigtsmæssige.

 

Det fælles papir fra flere samfund skitserer de praktiske udfordringer og etiske overvejelser i forbindelse med integration af AI i radiologi. Ud over at identificere centrale bekymringsområder, som udviklere, regulatorer og købere af AI-værktøjer bør tage fat på, før de implementeres i klinisk praksis, foreslår erklæringen også tilgange til at overvåge værktøjerne til stabilitet og sikkerhed i klinisk brug og til at evaluere deres potentiale for autonom operation.

 

"Denne erklæring kan tjene både som en guide for praktiserende radiologer om, hvordan man sikkert og effektivt implementerer og bruger den AI, der er tilgængelig i dag, og som en køreplan for, hvordan udviklere og regulatorer kan levere forbedret AI til fremtiden," sagde udtalelsens medforfattere. . John Mongan, MD, ph.d., radiolog, næstformand for informatik i afdelingen for radiologi og biomedicinsk billeddannelse ved University of California, San Francisco, og formand for RSNA-udvalget for kunstig intelligens.

CT dobbelthoved

 

Forfatterne tackler adskillige kritiske problemer relateret til integration af AI i den medicinske billedbehandlings-workflow. De understreger behovet for øget overvågning af nytten og sikkerheden af ​​AI i klinisk praksis. Derudover understreger de vigtigheden af ​​samarbejde mellem udviklere, klinikere og regulatorer for at løse etiske bekymringer og overvåge AI-ydeevne.

 

Hvis alle trin fra udvikling til integration i sundhedsvæsenet bliver grundigt evalueret, kan AI indfri sit løfte om at forbedre patientens velvære. Denne multi-samfundserklæring giver vejledning til udviklere, købere og brugere af AI i radiologi for at sikre, at de praktiske spørgsmål omkring AI på alle stadier fra koncept til langsigtet integration i sundhedsvæsenet identificeres, forstås og behandles, og at patient- og samfundssikkerhed og velvære er de primære drivkræfter for al beslutningstagning.

————————————————————————————————————————————————— —————————————————————————————————————————

LnkMeder en producent med speciale i udvikling og produktion af højtrykskontrastmiddelinjektorer-CT enkelt injektor,CT dobbelthoved injektor,MR kontrastmiddel injektor, Angiografi højtrykskontrastmiddelinjektor.Med udviklingen af ​​fabrikken har LnkMed samarbejdet med en række indenlandske og oversøiske medicinske distributører, og produkterne er blevet meget brugt på større hospitaler. Vores firma kan også levere forskellige populære modeller af forbrugsvarer.LnkMed forbedrer konstant kvaliteten for at nå målet om at "bidrage til området for medicinsk diagnose, at forbedre patienternes sundhed".

kontra medieinjektor banner2


Indlægstid: Apr-08-2024