Velkommen til vores hjemmesider!
baggrundsbillede

Radiologiorganisationer tackler implementeringen af ​​AI i medicinsk billeddannelse

For at give et omfattende indblik i integrationen af ​​kunstig intelligens (AI) i radiologi er fem førende radiologiselskaber gået sammen om at udgive en fælles artikel, der omhandler de potentielle udfordringer og etiske problemstillinger forbundet med denne nye teknologi.

Den fælles erklæring blev udsendt af American College of Radiology (ACR), Canadian Society of Radiologists (CAR), European Society of Radiology (ESR), Royal College of Radiologists of Australia and New Zealand (RANZCR) og Radiological Society of North America (RSNA). Den kan tilgås via Insights into Imaging, ESR's online guldtidsskrift med åben adgang.

medicinsk billeddannelse

Artiklen fremhæver den dobbelte effekt af AI og demonstrerer både revolutionerende fremskridt inden for sundhedspraksis og det presserende behov for kritisk evaluering for at skelne mellem sikre og potentielt skadelige AI-værktøjer. Hovedpunkterne fremhæver nødvendigheden af ​​at styrke overvågningen af ​​AI's anvendelighed og sikkerhed og opfordrer til samarbejde mellem udviklere, klinikere og regulatorer for at adressere etiske spørgsmål og sikre, at ansvarlig AI integreres i radiologipraksis. Desuden tilbyder erklæringen værdifulde perspektiver for interessenter og leverer kriterier til evaluering af stabilitet, sikkerhed og uafhængig funktionalitet. Dette gør det til et vigtigt værktøj til udvikling og integration af AI i radiologi..

 

Professor Adrian Brady, hovedforfatter og formand for ESR Board, udtalte følgende om artiklen: "Denne artikel er afgørende for at sikre, at radiologer er i stand til at definere, forbedre og vedligeholde fremtiden for medicinsk billeddannelse. Efterhånden som AI bliver mere og mere integreret i vores felt, præsenterer den et enormt potentiale og udfordringer. Ved at adressere praktiske, etiske og sikkerhedsmæssige bekymringer sigter vi mod at vejlede udviklingen og implementeringen af ​​AI-værktøjer inden for radiologi. Denne artikel er ikke bare en erklæring; dette er en forpligtelse til at sikre ansvarlig og effektiv brug af AI til at forbedre patientplejen. Den sætter scenen for en ny æra inden for radiologi, hvor innovation er afbalanceret med etiske overvejelser, og patientresultater forbliver vores højeste prioritet."

CT-scanner-injektor

 

AIhar potentiale til at skabe hidtil uset forstyrrelse inden for radiologi og kan have både positive og negative konsekvenser. Integrationen af ​​kunstig intelligens i radiologi kan revolutionere sundhedspraksis ved at fremme diagnose, kvantificering og håndtering af flere medicinske tilstande. Men i takt med at tilgængeligheden og funktionaliteten af ​​kunstig intelligens-værktøjer inden for radiologi fortsætter med at udvides, er der et voksende behov for kritisk at evaluere nytten af ​​kunstig intelligens og at adskille sikre produkter fra dem, der potentielt er skadelige eller fundamentalt uhensigtsmæssige.

 

Det fælles dokument fra flere selskaber skitserer de praktiske udfordringer og etiske overvejelser i forbindelse med integration af kunstig intelligens i radiologi. Udover at identificere centrale problemområder, som udviklere, regulatorer og købere af kunstig intelligens-værktøjer bør adressere, før de implementeres i klinisk praksis, foreslår erklæringen også tilgange til at overvåge værktøjerne for stabilitet og sikkerhed i klinisk brug og til at evaluere deres potentiale for autonom drift.

 

"Denne erklæring kan tjene både som en vejledning til praktiserende radiologer om, hvordan man sikkert og effektivt implementerer og bruger den AI, der er tilgængelig i dag, og som en køreplan for, hvordan udviklere og regulatorer kan levere forbedret AI til fremtiden," sagde erklæringens medforfattere. John Mongan, MD, PhD, radiolog, næstformand for informatik i Institut for Radiologi og Biomedicinsk Billeddannelse ved University of California, San Francisco, og formand for RSNA-udvalget for kunstig intelligens..

CT dobbelthoved

 

Forfatterne behandler adskillige kritiske problemstillinger relateret til integration af kunstig intelligens i arbejdsgangen inden for medicinsk billeddannelse. De understreger behovet for øget overvågning af AI's anvendelighed og sikkerhed i klinisk praksis. Derudover understreger de vigtigheden af ​​samarbejde mellem udviklere, klinikere og regulatorer for at håndtere etiske bekymringer og overvåge AI's ydeevne.

 

Hvis alle trin fra udvikling til integration i sundhedsvæsenet evalueres grundigt, kan AI leve op til sit løfte om at forbedre patienters velbefindende. Denne tværpolitiske erklæring giver vejledning til udviklere, købere og brugere af AI inden for radiologi for at sikre, at de praktiske problemstillinger omkring AI i alle faser fra koncept til langsigtet integration i sundhedsvæsenet identificeres, forstås og adresseres, og at patient- og samfundssikkerhed og -velbefindende er de primære drivkræfter for al beslutningstagning.

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

LnkMeder en producent, der specialiserer sig i udvikling og produktion af højtryksinjektorer med kontrastmiddel-CT enkelt injektor,CT dobbelthovedinjektor,MR-kontrastmiddelinjektor, Angiografi højtrykskontrastmiddelinjektor.Med udviklingen af ​​fabrikken har LnkMed samarbejdet med en række indenlandske og udenlandske medicinske distributører, og produkterne er blevet meget anvendt på større hospitaler. Vores virksomhed kan også tilbyde forskellige populære modeller af forbrugsvarer.LnkMed forbedrer konstant kvaliteten for at nå målet om at "bidrage til medicinsk diagnose og forbedre patienters helbred".

kontra medieinjektor banner2


Opslagstidspunkt: 8. april 2024